פרוייקטים לפרילנסרים בתחום BI, Data Science, Big Data

דרוש /ה מומחה /ית Spark & EMR לפרויקט ארוך טווח, לעבודה לפי שעות בחיבור מרחוק.

דרוש/ה מרצה לקורס אינטגרציה וניהול נתונים בענן (AWS, GCP)

***מתקיים בזום ,חד שבועי, ערב

נושאי הלימוד בקורס אינטגרציה וניהול נתונים בענן (AWS, GCP):
היכרות עם פלטפורמות הענן המובילות: AWS, GCP, Azure
בניית Data Pipelines ויישום עקרונות Data Lake, Data Warehouse ו־Data Mart
עבודה עם כלי ETL מתקדמים: Rivery, DBT
עיבוד וניתוח נתונים ב־BigQuery וב־AWS Data Services
יצירת דאשבורדים ודוחות ב־Power BI, Looker Studio ו־QuickSight
הקמת End-to-End Pipeline בענן כולל ניטור ואופטימיזציה
יישום Best Practices בניהול, אבטחת מידע ורגולציה בענן
**** ניסיון מוכח נדרש
בבקשה לצרף קו"ח + צפיות תשלום לשעת הוראה

We are looking for Microsoft Fabric Expert to assist our customers on demand.
Remote Work, by working hours.

הגדרת תפקיד: פיתוח ותחזוקה של פתרונות ה-BI בארגון בארכיטקטורה היברידית.
התפקיד כולל בניית מודלים של נתונים, ניהול ממשקים בין מערכות ה-On-premise לענן, ותמיכה בצרכי האנליזה והדיווח.
תחומי אחריות: פיתוח ותחזוקת מודלים ב-SAP BW (Extractors, ADSOs, Queries).
פיתוח ומידול נתונים ב-SAP Datasphere (Business & Data Layer).
יצירת אינטגרציה בין ה-BW ל-Datasphere ומקורות נתונים נוספים.
חשיפת מודלים ונתונים לצריכה ב-Power BI.
אופטימיזציה של ביצועי שאילתות ותהליכי ETL/Replication.

דרישות סף:
ניסיון של 3 שנים ומעלה בפיתוח SAP BW (גרסאות 7.5 ומעלה או BW/4HANA).
ניסיון מעשי ב-SAP Datasphere או ב-SAP Data Warehouse Cloud.
היכרות עם פיתוח ב-SAP HANA (HANA Calculation Views, SQL Script).
ניסיון בחיבור ומידול נתונים מול Power BI.

מחפשת פרילנסר/ית חזק/ה ב-Data Analysis וסטטיסטיקה יישומית לליווי מחקרי.
הנתונים הם נתוני time-series / repeated measures של התנהגות לאורך נסיעות, עם קבוצות התערבות ולפני–אחרי.

נדרש ניסיון ב:
ניקוי ו-preprocessing של נתונים אורכיים (הסרת קטעי זמן, נרמול לפי זמן/מרחק)
השוואות לפני–אחרי ברמת נבדק וברמת קבוצה
מודלים שמטפלים בתלות תוך-נבדק.

חשיבה מתודולוגית יצירתית.
העבודה ב-Python או R.
תקציב: עד ₪170 לשעה.
יתרון גדול: רקע במחקר/אקדמיה או ניסיון בפרויקטים עם נתוני התנהגות.

הזדמנות להשפיע, להשתלב בהקמת תשתיות עבור מחקר וכלל היחידות העסקיות בחברה.
התנהלות מול ממשקים פנים ארגוניים

מה אנחנו מחפשים?
בעל/ת ניסיון מוכח בניתוח מערכות, בעדיפות למערכות פיננסיות או ביטוח –ארבע שנים לפחות
ניסיון בכתיבת מסמכי אפיון
יכולת הסבר עסקי לצד הבנה טכנית מעמיקה
SQL ברמה גבוהה (יכולת לשלוף, לחקור ולנקות נתונים)
ניסיון מעשי בפיתון לצרכי תשתיות נתונים
ניסיון עם Data platforms – Databricks, Azure       
תיעוד – שימוש ב git
שילוב בין יכולת עבודה והנעה עצמאית ובין שיתוף פעולה ועבודה צוותית
ראיית התמונה הכוללת יחד עם ירידה לפרטים

היקף משרה:
משרה חלקית של יומיים וחצי בשבוע

מיקום המשרה:
מתחם הבורסה ברמת גן, בסמוך לרכבת סבידור מרכז ולרכבת הקלה

I am looking for a high-level Data Architect and AI Developer to design and implement a high-performance retrieval and analysis system. The project involves managing a massive dataset of 400 million+ records in a single table, enabling both semantic search and analytical capabilities.

Scope of Work:

DB Infrastructure: Setup and optimization of a ClickHouse cluster. Implementation of efficient schema design for high-volume data.

Vector Search Implementation: Configuring ClickHouse for Vector/Semantic search (using VectorSimilarity indexes). You must ensure sub-second latency for vector queries at the specified scale.

Data Pipeline: Developing a process for generating Embeddings from raw text and ingesting them into the DB.

AI Agent Layer: Creating an intelligent agent that translates natural language queries into:

Semantic searches (Vector-based).

Analytical SQL queries (Text-to-SQL).

Synthesized responses using an LLM (RAG architecture).

Technical Stack:

Database: ClickHouse.

AI Frameworks: LangChain or LlamaIndex.

Languages: Python (for the AI/Embedding layer) or Node.js.

Models: OpenAI / Anthropic or local Embedding models (HuggingFace).

(Requirements / Qualifications)
Proven experience with ClickHouse at scale: You must understand Sharding, ReplicatedMergeTree, and memory management.

Vector DB Expertise: Deep understanding of HNSW or other vector indexing methods.

LLM Integration: Experience in building RAG (Retrieval-Augmented Generation) systems.

Performance Engineering: Ability to optimize queries that scan hundreds of millions of rows.

דרוש /ה מורה להובלת מגמה של מידע ונתונים בתיכון בעיר בית שמש
ימי ב' וימי ד' בשעות הבוקר
חובה ניסיון ב - sql
BI
אקסל ברמה גבוהה

היי,
אני מחפשת מפתח/ת שמכיר/ה היטב Power BI ו-API לצורך יצירת Webhook בין Power BI למערכת חיצונית.
המטרה היא לאפשר שליחת נתונים מהמערכת החיצונית לPower BI .
דרישות:
ניסיון בעבודה עם Power BI REST API
ניסיון בהקמת Webhooks / Endpoints
עבודה עם JSON ו-HTTP

אשמח להצעת מחיר וללוחות זמנים.

דרוש/ה פרילנסר/ית – Data Engineer מנוסה
לפרויקט מרתק במטריקס DnA אנחנו מחפשים Data Engineer עצמאי/ת עם ניסיון משמעותי ב־Apache Flink וב־Apache NiFi.

דרישות חובה:
ניסיון מעשי בפיתוח ותחזוקה של תהליכי Data Streaming ב-Flink
ניסיון בעבודה עם NiFi – פיתוח flows, ניהול ותחזוקה
הבנה עמוקה בארכיטקטורת דאטה וסביבות Big Data
יכולת עבודה עצמאית ותפעול משימות End-to-End

.

יש לכם ניסיון בQlik? אנחנו רוצים אתכם איתנו!
דרוש/ה מפתח/ת Qlik מנוסה (3+ שנים) שירצה לגדול איתנו, להוביל פרויקטים משמעותיים ולבנות דשבורדים שמייצרים ערך אמיתי.
מה תעשו?
פיתוח QlikView וQlik Sense
שילוב מקורות, אפיון צרכים, ושיתוף פעולה צמוד עם משתמשים.

3+ שנות ניסיון בפיתוח Qlik חובה
ניסיון בניהול פרויקטים / צוותים יתרון
SQL / Python יתרון
בעיקר אהבה לדאטה, תקשורת טובה ועצמאות
ניתן לשלב חלקיות משרה/משרה מלאה/היברידיות

אנחנו מגייסים לחצי משרה מהנדס/ת נתונים בכיר/ה להובלה טכנית של מוצרי דאטה מורכבים בפרויקט Insight.

התפקיד כולל פתרון בעיות מתקדמות במסדי נתונים, בנייה ואופטימיזציה של מוצרי דאטה מקצה לקצה, וליווי פרויקטים טכנולוגיים ועסקיים בסביבה עתירת דאטה.

דרישות המשרה:

5+ שנות ניסיון כמוביל פיתוח/מהנדס נתונים (Data Engineer) - חובה
מהנדס נתונים בתפקיד האחרון של המועמד - חובה
ניסיון באפיון ופיתוח מוצרי דאטה לאורך מחזור חייהם - חובה
ניסיון עם תחומי Data Lake או Big Data או BI או Analytics - חובה
ניסיון בהבנה ויישום ארכיטקטורת דאטה - חובה
ניסיון בתהליכי בקרת איכות דאטה (Data Quality) - חובה
ניסיון בניהול צוותים טכנולוגיים בתחום הדאטה - חובה
ניסיון בתהליכי Data Transformation - יתרון
ניסיון בעבודה עם טכנולוגיות AI/ML - יתרון
ניסיון בעבודה בסביבה עננית - יתרון

דרוש/ה פרילנסר/ית לפיתוח וביצוע פרויקט מערכת עיבוד נתונים מתקדמת. התפקיד כולל עבודה עם פלטפורמת KNIME ובסיס נתונים PostgreSQL, החל משלב התכנון ועד לפיתוח מלא של המערכת.האחריות העיקרית תכלול תכנון ופיתוח פתרונות עיבוד נתונים, עיצוב זרימות עבודה ב-KNIME, וניהול בסיס הנתונים PostgreSQL. הפרויקט מעניין ומתקדם עם אפשרויות להמשך שיתוף פעולה בפרויקטים נוספים בתחום. עבודה על ML ויתכן גם API מול LLMדרישות התפקיד:
• ניסיון מוכח בעבודה עם פלטפורמת KNIME לעיבוד נתונים
• ידע מעמיק בבסיסי נתונים PostgreSQL וכתיבת שאילתות SQL מורכבות
• ניסיון בתכנון ופיתוח מערכות עיבוד נתונים
• הכרה עמוקה עם תשתיות פרויקטים ואינטגרציות
• יכולת עבודה עצמאית ומתן פתרונות יצירתיים
• ניסיון בתכנון אדריכלות מערכות מידע
• יכולת ניהול פרויקט משלב התכנון ועד להטמעה

לפרויקט תכנון ומימוש ראשוני של מוצר (MVP), עם אופציה לעבודה מתמשכת.
דרושה / מהנדס /ת דאטה / AI המנוסה ב:

Graph databases experience
Vector databases
GraphRAG architectures

Vector search and RAG implementation practical experience with embedding pipelines

experience in design of schemas for complex hierarchical relationships and optimize multi-hop query performance

Production data pipeline engineering - building reliable ETL/data quality systems

Clickhouse Expert - for a long term project, remote work

ניסיון בשאילתות מורכבות ב SQL הכרחי. כל השאר נלמד את היועץ.
הפרויקט עוסק בהטמעת ושדרוג מערכת DATA FLOW עתירות כמויות DATA ותהליכי גזירת דאטה. במסגרת הפרויקט יש להסב SSIS FLOWS ל GOOGLE DBT ו GOOGLE BIG QUERY כולל ניתוח מתוחכם של ה DATA וגזירת FULL ו INCR לפי הצורך. הפרויקט דורש הבנה ב SQL ו PERFORMANCE. ניסיון בשאילתות מורכבות ב SQL SERVER הכרחי וניסיון ב GOOGLE BIG QUERY יתרון.

ניסיון מוכח בעבודה עם DATA של שנתיים שלוש לפחות.

העבודה מיועדת ליועצים פרטיים בלבד ולא דרך חברה.

העבודה לטווח ארוך ב 100% משרה. תכנון של מספר רב של חודשים קדימה.
הגעה פעמיים בשבוע למשרדים בפתח תקווה (קרוב לצומת גהה) שאר הזמן עבודה מהבית.
צורך מידי.

דרוש /ה פרילנסר /ית לפיתוח והקמת דשבורדים אינטראקטיביים באמצעות פלטפורמת QLIK. התפקיד כולל עיצוב וביצוע פתרונות BI מתקדמים, ניתוח נתונים ויצירת דוחות עסקיים.

האחריות העיקרית כוללת:
• פיתוח דשבורדים ודוחות אינטראקטיביים ב-QLIK Sense
• יצירת מודלים של נתונים וחיבור למקורות מידע שונים
• כתיבת סקריפטים לטרנספורמציה של נתונים
• אופטימיזציה של ביצועים ומהירות הדשבורדים
• בדיקות איכות ותיקוף נכונות הנתונים

דרישות המיזם:
• ניסיון מוכח של לפחות 3 שנים בפיתוח QLIK Sense/QlikView
• שליטה מעמיקה בשפת SQL וניתוח נתונים
• יכולת כתיבת סקריפטים ב-QIX Script
• הבנה עמוקה במודלים של נתונים וארכיטקטורת BI
• יכולת עבודה עצמאית ועמידה בלוחות זמנים
• שליטה בכלי ETL ומסדי נתונים
• יכולות אנליטיות חזקות וחשיבה לוגית

התפקיד כולל הובלה טכנית של מוצרי דאטה מורכבים, פיתוח תהליכי Data Lake ו-Analytics, ואחריות על איכות, אופטימיזציה וקבלת החלטות טכנולוגיות בפרויקט אסטרטגי.

מה אנחנו מחפשים?
✔ ניסיון של 5+ שנים בעולמות דאטה (Big Data, Data Lake, BI, אנליטיקה)
✔ ניסיון בהובלת צוותים/מוצרים מבוססי דאטה
✔ הבנה ארכיטקטונית עמוקה של מערכות דאטה ותכנון פתרונות מקצה לקצה
✔ יכולת ניהול ממשקים, הערכת סיכונים ועמידה ביעדי פרויקט מורכבים
✔ ניסיון בעבודה בענן ועם טכנולוגיות מתקדמות (ML/AI – יתרון)