פרוייקטים לפרילנסרים בתחום BI, Data Science, Big Data

דרוש/ה מומחה/ית Tableau On-Premise לפרויקט משמעותי!

במסגרת התפקיד:

• הובלת אפיון, תכנון והקמה של סביבת Tableau Server On-Premise בארגון
• פיתוח והקמה של דשבורדים ואפליקציות BI מבוססי Tableau
• עבודה מול צוותי פיתוח, תשתיות ומנהלי פרויקטים
• תכנון ארכיטקטורת המערכת, הרשאות ואינטגרציות ארגוניות
• שיפור ביצועים, תחזוקה ותמיכה בסביבת Tableau קיימת
• עבודה בסביבת Enterprise מרובת משתמשים וממשקים

דרישות התפקיד:

• ניסיון מוכח בהקמה וניהול של Tableau Server On-Premise – חובה
• לפחות 3 שנות ניסיון בעבודה עם Tableau – חובה
• ניסיון בפיתוח פתרונות BI ודשבורדים ב-Tableau – חובה
• הבנה מעמיקה ב-UI/UX ועיצוב חוויית משתמש בדשבורדים – חובה
• ניסיון בעבודה מול Oracle ובניהול הרשאות AD – חובה
• ניסיון בעבודה מול צוותי תשתיות ופיתוח – יתרון משמעותי

מה אנחנו מחפשים?

איש/אשת BI עם יכולת עבודה עצמאית גבוהה, חשיבה מערכתית ויכולת להוביל פתרונות מקצה לקצה בסביבת Enterprise. מישהו/י עם שילוב של הבנה טכנולוגית עמוקה לצד ראייה מוצרית וחוויית משתמש גבוהה.

תיאור הפרויקט:
לארגון אנטרפרייז גדול ומוביל בתל אביב דרושים/ות תותחי/ות SAP BW ליחידת הדאטה הארגונית.
התפקיד כולל עבודה בצוות ה- data הארגוני על תשתיות SAP BW (Business Warehouse), פיתוח ויישום מודלים מורכבים, עבודה עם שכבות נתונים, טעינות ETL ותהליכי Reporting מתקדמים.
בנוסף, פיתוח דוחות ופתרונות BI באמצעות SAP BusinessObjects, עבודה מול משתמשים עסקיים והובלת פתרונות בתחום מודולי מלאי ואחזקה (MM / PM).
התפקיד משלב עבודה בסביבה ארגונית רחבת היקף ובהיקפי נתונים משמעותיים, כולל חשיפה לעבודה עם SAP Datasphere בענן.

* טווח ארוך
* משרה מלאה
* יש צורך להגיע 4 ימים למשרדים


דרישות התפקיד:
- כ-5 שנות ניסיון לפחות בפיתוח ויישום SAP BW בארגוני אנטרפרייז גדולים
- ניסיון מוכח בעבודה עם SAP BW
- ניסיון חובה עם SAP BusinessObjects (BO)
- היכרות עם SAP Datasphere בענן
- ניסיון בעבודה עם מודולי מלאי ואחזקה (כגון MM / PM)
- תואר ראשון רלוונטי בתחום

היי לכולם,
אנחנו מריצים תוכנית, ועושים שימוש ב-KNIME עבור וורקפלוס, הכנת נתונים ותהליכי KB Ops מנוהלים. אנחנו מחפשים פרילנסר/ית KNIME מנוסה לתמיכה במימוש ובהטמעת Best Practices.

לוגיסטיקה ומיקום (חשוב):
רוב העבודה מרחוק, אך מכיוון שאנחנו ממוקמים בישראל, נידרש למפגשים פרונטליים מדי פעם (סדנאות התנעה, דיוני עיצוב וכו'). נא לפנות רק אם קיימת אפשרות להגעה לאתר בארץ לפי הצורך.

פרטי ההתקשרות:
משך הפרויקט: מספר חודשים (ראשית 2–4 חודשים) עם אופציה להארכה.

תחילת עבודה: בעוד 3–6 שבועות.

מה אנחנו צריכים:
עיצוב ומימוש וורקפלוס מורכבים (בניית תהליכי Ingestion, ולידציה וטרנספורמציה).
טיפול בנתונים מובנים וחצי-מובנים (APIs, קבצים).
הקמת Pipeline למשילות נתונים (Data Governance) כולל בקרות אוטומטיות וניהול גרסאות.
תמיכה בתהליכי Knowledge Ops עבור GenAI (צ'אנקינג, נורמליזציה ועדכונים אינקרמנטליים).
אינטגרציות (REST APIs, סביבות Azure).
תפעול: ניסיון ב-KNIME Server (פריסה, תזמון והרשאות).

מה לשלוח לנו:
תיאור קצר של פרויקטי KNIME רלוונטיים.
פירוט ניסיון ב-KNIME Server.
זמינות (ימים בשבוע) ויכולת הגעה למפגשים בישראל.
תעריף (שעתי/יומי).

אנחנו מחפשים Data Analyst לצוות ה-InfoSec Data
חוזה זמני ל-6 חודשים (מודל היברידי/גמיש: 3 חודשים ראשונים בחצי משרה – מתאים בול לסטודנטים בסמסטר האחרון! 🎓 ולאחר מכן 3 חודשים במשרה מלאה).

אם יש לך זיקה לעולמות אבטחת המידע, ראש אנליטי ויכולת להפוך נתונים מורכבים לתובנות בשטח – המקום שלך איתנו.

* עבודה עם מקורות מידע מגוונים (לוגים של תשתיות, מערכות IAM, דאטה אופרטיבי ועוד).
* ניקוי, נרמול והעשרת נתונים ליצירת תמונת מצב אחידה.
* פיתוח שאילתות מורכבות, דאשבורדים ודוחות (Power BI / Tableau / Kibana) לטובת ניטור ובקרה ניהולית.
* הגדרת התראות לאנומליות ומגמות בשיתוף פעולה עם מומחי הדאטה בארגון.


מה אנחנו מחפשים?
* תואר ראשון רלוונטי (מדעי המחשב / מערכות מידע / אנליזה) – פתוח גם לסטודנטים בסמסטר האחרון!
* היכרות עם Python (או שפת סקריפטים דומה).
* יכולת כתיבה והבנה של שאילתות מורכבות (Strong querying skills).
* ניסיון בבניית דוחות ודאשבורדים (Power BI / Tableau / Kibana וכד').
* אנגלית ברמה גבוהה ויכולת עבודה עצמאית בסביבה דינמית.
* היכרות עם Elastic Stack (ELK) או חשיפה לדאטה של עולמות אבטחת המידע – יתרון משמעותי!

**בתי תוכנה אינם רלוונטים לנו**

Senior AI Architect & A2A Developer –
מומחה/ית לאקו-סיסטם של Google בלבד

לסיגנוס אלפא דיפ-טק הפועלת בחזית הבינה המלאכותית, דרושים/ת מפתחים/ות "Master" לבנייה, פיתוח ופריסה של מערכת A2A (Agent-to-Agent) אוטונומית ומורכבת ברמה הגבוהה ביותר בתחום הפרסום שיווק אבטחה לעסקים גדולים בארה"ב ואירופה.
אנו מחפשים ארכיטקט/ית ואלגוריתמיקאי/ת שחיים ונושמים בישראל בלבד את סביבת הפיתוח של Google למשימת פיתוח מאתגרת, ממוקדת וחסרת פשרות.
האתגר (Mission & Deliverables):
הקמה ופריסה של פלטפורמת AI הכוללת Orchestrator מרכזי ו-10 Autonomous Agents שרצים במקביל, מתקשרים ביניהם ומקבלים החלטות בזמן אמת.
*לוח הזמנים קריטי: ספרינט פיתוח של 21 יום לגרסה עובדת ויציבה. ללא פשרות, ללא דחיות וללא תגמול על "זמן למידה". העבודה דורשת כניסה מיידית לעובי הקורה של הארכיטקטורה.
*האקו-סיסטם והכלים הנדרשים:
(Google Stack Expertise):
שליטה מוחלטת (Hands-on) ומוכחת בכלים ובמודלים הבאים (כולל העדכניים ביותר מהחודשים האחרונים): *Google Vertex AI*
שליטה מלאה בסביבת הפיתוח, לרבות Vertex AI Agent Builder לאורקסטרציה של סוכנים מרובים.
*Gemini Models (Ultra & Pro):
ניסיון מוכח באינטגרציה של LLMs מתקדמים בעלי חלון הקשר (Context Window) רחב, לטובת ניתוח נתונים וקבלת החלטות סמנטית בין סוכנים.
*Google Kubernetes Engine (GKE) / Cloud Run:
לבניית מיקרו-שירותים (Microservices) ופריסה יציבה של עשרות סוכנים הפועלים במקביל ללא Latency.
*TensorFlow & Keras:
ניסיון באימון רשתות נוירונים עמוקות (Deep Learning) ובניית מודלי AI לחיזוי באמצעות הספריות המקוריות של גוגל.
*BigQuery & Vector Search:
כריית מידע, הרצת שאילתות בזמן אמת ואחזור מידע (RAG) בצורה אופטימלית ומהירה.
*TensorFlow Lite / Edge AI:
התאמת מודלים ופריסת שירותי AI יציבים למכשירי קצה וסלולר.
*דרישות סף (Qualifications):*
*ניסיון: מינימום 5 שנים של ניסיון מעשי בפיתוח מערכות AI ו-Machine Learning מורכבות, או לחלופין: הוכחה חותכת ומוצקה לבניית מערכת מרובת סוכנים (Multi-Agent Systems) הכוללת אורקסטרטור עובד.
*השכלה:
תואר אקדמי רלוונטי במדעי המחשב/אלגוריתמיקה (או לחלופין "קילר" עם רקורד ביצועים יוצא דופן שמייתר את התואר).
*ידע אלגוריתמי:
הבנה עמוקה ב-Reinforcement Learning, Computer Vision, ו-Transformers.
*סיווג ודיסקרטיות:
העבודה מחייבת חתימה על N.D.A נוקשה.
*מיקום: מענה מיידי לגוש דן והסביבה. העבודה דורשת זמינות אבסולוטית לתקופת הפיתוח.
*תנאים: מודל שכר שבועי ייחודי ואטרקטיבי, המותאם לאופי ההתקשרות המאתגר. עדיפות ליוצאי יחידות טכנולוגיות בצבא עם ניסיון מול מערכות עתירות ידע.
*אם את/ה Master באקו-סיסטם של גוגל ויודע/ת לספק תוצאות כשמאתגרים אותך בקצה – מקומך איתנו. חובה - טלפון המחובר לווטסאפ !

מחפש יועץ/ת hands on מנוסה בתכנון נכון של תהליכי ETL וכתיבת מסמכי STT מפורטים.
המטרה להדריך עובד ולבצע בפועל תכנון וכתיבת המסמך.
ניסיון ב FABRIC - יהווה יתרון
יתרון משמעותי נוסף יהיה לבעל/ת ניסיון בתכנון ואפיון עסקי ומפורט של מערכת עסקית משולבת תהליכי AI מורכבים (LLM + RAG וכדומה )

Minimum 4 years in machine learning and AI engineering, with hands-
on experience in fraud detection or anomaly detection.

Education: Master’s or Ph.D. in Computer Science, Data Science, AI, or related
field.

3 Month full time project
Hybrid Mode

תפקיד ארכיטקט/ית Hands-on בסביבת Microsoft Fabric ו-Azure Data Lakehouse.

התפקיד כולל עבודה צמודה עם הארכיטקט הראשי, הובלה ארכיטקטונית ומעשית, שדרוג ואופטימיזציה של סביבת Fabric קיימת, בניית תהליכי DevOps ו-CI/CD, ליווי צוותים והטמעת Best Practices בסביבת דאטה ארגונית.

בתקופה הראשונה העבודה צפויה לכלול שילוב של כ-60% Hands-on וכ-40% ארכיטקטורה.

דרישות חובה:

ניסיון מוכח ב-Microsoft Fabric.
ניסיון ארכיטקטוני בסביבות דאטה / ענן.
ניסיון בתשתיות דאטה ב-Azure: Synapse, Data Factory, Data Lake.
ניסיון DevOps / SRE בענן Azure.
ניסיון ב-Azure DevOps, כולל YAML Pipelines ו-ARM Templates.
הבנה בתהליכי CI/CD, Governance, Security ו-Deployment Pipelines.

יתרון:
ניסיון ב-PowerShell, Terraform, Git Branching Strategies ו-Python.

התפקיד מתאים ל-DevOps Engineer עם ניסיון ב-Fabric, ארכיטקט/ית Fabric, ארכיטקט/ית Azure Cloud או Data Lake Architect שהוביל/ה פרויקטי Fabric.

אנחנו בונים מערכת ERP ו-Master Data חכמה המיועדת לייעול תהליכי רכש, תמחור כתבי כמויות (BOQ) וניהול קבלני משנה עבור פרויקטי תשתית. המערכת משלבת סוכני AI (AI Agents) לאוטומציה של תהליכים מורכבים.

בחודשיים האחרונים הגדרנו ארכיטקטורה מוקפדת (יש "ספר מערכת" מלא, סכמות DB ו-UX), ובנינו את שלד ה-MVP באמצעות Next.js ו-Supabase. כעת, אנחנו מגייסים מפתח/ת Full-Stack תותח/ית כדי להאיץ את הפיתוח, לקחת את הקוד הקיים, ולהביא את המערכת לרמה מסחרית שמוכנה ללקוחות משלמים.

תחומי אחריות:

פיתוח פיצ'רים מורכבים בצד הלקוח (React, Tailwind) וצד השרת (Supabase, Edge Functions).

בנייה ואינטגרציה של סוכני AI (למשל: פענוח הצעות מחיר מ-PDF, התאמת מק"טים של ספקים למק"ט מאסטר אוטומטית).

כתיבת לוגיקה עסקית מאובטחת, טיפול בחישובים פיננסיים מדויקים וניהול הרשאות (RLS).

דרישות חובה:

ניסיון מעשי ועמוק עם Next.js (App Router) ו-TypeScript.

שליטה מוחלטת ב-Supabase / PostgreSQL.

ניסיון מוכח בעבודה עם AI APIs (Vercel AI SDK, LangChain, OpenAI/Claude/Gemini) – חובה להציג פרויקט קודם.

יכולת קריאה והטמעה מדויקת של מסמכי ארכיטקטורה ו-Business Rules.

יתרון משמעותי: רקע או הבנה במערכות ERP, כספים, הנהלת חשבונות או ענף הבנייה.

המשרה היא במתכונת פרילנס ארוכת טווח. מתאים מאוד למפתחים שאוהבים סדר, עובדים מהר, ורוצים להיות חלק ממוצר B2B טכנולוגי ומתקדם.
נא לצרף פניות עם דוגמאות רלוונטיות למערכות מורכבות ו/או שילובי AI שבניתם.

חברת שירותים בתחום הענן מחפשת כותב/ת תוכן מקצועי בתחום ענן AWS
הכתבות יהיו בתחום ה-DATA, ה-AI , אבטחת מידע ועוד.
בשלב ראשון נדרשים 4 מאמרי תוכן

מחפשים מפתח/ת BI מנוסה לעבודה על פרויקטים בתחום הדאטה והאנליטיקה.

דרישות:
לפחות שנתיים ניסיון בפיתוח BI
שליטה גבוהה ב-SQL
ניסיון משמעותי ב-Power BI
היכרות או ניסיון עם Microsoft Fabric
הבנה ב-ETL, מידול נתונים ו-DWH

היקף משרה: גמיש — מלא / חלקי / פרילנס
נדרשת זמינות לעבודה מול לקוחות, כולל אפשרות להגעה לאתר הלקוח לפי צורך.

We are looking for a Snowflake expert with strong MSSQL experience to support a project involving the migration of complex stored procedures to Snowflake.
The role includes analyzing existing MSSQL procedures, understanding business logic, and assisting in rewriting and optimizing them within the Snowflake environment.

דרוש/ה מרצה ללימוד קורס Qlik Cloud
נושאים עיקריים:
היכרות עם Qlik Cloud, טעינת נתונים, מודלים של נתונים, יצירת לוחות מחוונים (Dashboards), ויזואליזציות, מסננים ואינטראקציות, ניתוח מתקדם של נתונים, שיתוף ותזמון דוחות, best practices לעבודה עם Qlik Cloud (לפי הסילבוס).
דרישות:
ניסיון מוכח בתעשייה של לפחות 3 שנים בתחום אנליטיקה / BI / Data
ניסיון בהוראה – יתרון
פרטי הקורס:
מיקום: תל אביב (פרונטלי)
שעות לימוד: ערב, 17:30–21:30
לשליחת מועמדות:
אנא צרפו קורות חיים עדכניים
ציפיות תשלום לשעת לימוד (60 דק)

We are looking for a skilled data engineer freelancer to design and implement robust data processing solutions. The role involves building scalable data pipelines, optimizing database performance, and ensuring data quality across various systems.

Key responsibilities:
• Design and develop ETL/ELT pipelines for large-scale data processing
• Build and maintain data warehouses and data lakes
• Optimize database queries and improve system performance
• Implement data quality monitoring and validation processes
• Create automated data ingestion workflows
• Develop real-time streaming data solutions
• Collaborate on data architecture design and best practices

Requirements:
• Minimum 3 years of experience in data engineering roles
• Strong proficiency in SQL and database management systems
• Experience with Python or Scala for data processing
• Knowledge of cloud platforms (AWS, Azure, or GCP)
• Familiarity with big data technologies such as Spark, Hadoop, or Kafka
• Experience with data pipeline orchestration tools like Airflow or Luigi
• Understanding of data modeling and warehouse design principles
• Knowledge of containerization technologies (Docker, Kubernetes)
• Experience with version control systems (Git)
• Strong analytical and problem-solving skills
• Ability to work independently and meet project deadlines
• Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or related field

We are looking for a skilled Data Engineer freelancer to join our project team. The role involves designing and implementing robust data pipelines, managing database systems, and ensuring optimal data flow architecture.

Key responsibilities include:
• Developing and maintaining scalable data pipelines and ETL processes
• Designing database schemas and optimizing query performance
• Implementing data warehousing solutions and analytics frameworks
• Collaborating with development teams to integrate data systems
• Monitoring data quality and implementing validation processes
• Creating documentation for data processes and system architecture

Requirements:
• Minimum 3 years of experience in data engineering
• Proficiency in SQL and database management systems (PostgreSQL, MySQL, MongoDB)
• Experience with Python programming and data processing libraries
• Knowledge of cloud platforms (AWS, Azure, or GCP)
• Familiarity with big data tools such as Apache Spark, Kafka, or Airflow
• Understanding of data warehousing concepts and ETL methodologies
• Experience with version control systems (Git)
• Strong analytical and problem-solving skills
• Excellent communication abilities and teamwork skills
• Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or related field

למשרד ממשלתי נדרש SQL DBA בכיר/ה באיזור ר"ג בתקן מלא

ניסיון מקצועי:
לפחות 8 שנות ניסיון כ-DBA אפליקטיבי או Data Architect.

• Google BigQuery Expert: ניסיון עמוק באופטימיזציה של סביבות Big Data רחבות, שימוש ב-Partitioning / Clustering, ניהול עלויות (FinOps) ושיפור ביצועי שאילתות מורכבות.

• AlloyDB / PostgreSQL Optimization: מומחיות בשימוש ב-AlloyDB Columnar Engine, כיוונון אינדקסים אפליקטיביים וליווי מפתחים בכתיבת שאילתות יעילות (PL/pgSQL).

• Advanced SQL: שליטה אבסולוטית בכתיבת שאילתות מורכבות, Window Functions וניתוח Execution Plans.

• Data Pipelines: ניסיון בתכנון תהליכי ETL/ELT מורכבים ממערכות On-prem (SQL Server/MySQL) לענן.

דרישות נוספות — יתרון:

• ניסיון בעבודה עם Nodes מרובות, ופתרון בעיות ביצועים
(Wait Stats, Memory Pressure, TempDB Contention).

• ניסיון בעבודה עם כלי BI והבנה בצורכי אנליזה.

• ניסיון בניהול צוות או הובלה טכנית של צוותי Data/BI.

• היכרות עם כלי ניהול גרסאות לסכימה (Liquibase/Flyway) בתוך תהליכי CI/C.

תנאים מעולים למתאימים!!