פרוייקטים לפרילנסרים בתחום ראייה ממוחשבת
כל התחומים
›
פרסום פרויקט בתחום זה
טכנולוגיה
›
בניית אתרים
עיצוב וגרפיקה
תכנות ופיתוח תוכנה
טכנולוגיה
כתיבה ועריכה
תרגום
שיווק ומכירות
צילום
SAP
אדמיניסטרציה
בכירים
קאוצ'ינג ואימון
אדריכלות ועיצוב פנים
פיננסים
עורכי דין ושירותים משפטיים
סאונד ומוסיקה
הנדסה
אבי טיפוס וייצור
הפקה, הצגות וטלויזיה
מרצים ומדריכים
Blockchain & CryptoCurrency
עבודה מהבית
ראייה ממוחשבת
›
ניהול פרויקטים, מנהל פרויקט
טכנולוגיה כללי, שונות
בדיקות תוכנה ואבטחת איכות - QA
ניהול מערכות מידע
טכנאי PC, תמיכה טכנית, תוכנה
אבטחת מידע ורשתות
טכנאי PC, תמיכה טכנית, חומרה
Cyber Security סייבר
UNIX, Linux
ניתוח מערכות
CRM ו- ERP
AI, בינה מלאכותית
אפיון ותפעול רשתות
System Admin
DevOps
Real-Time / Embedded / DSP
Amazon Web Services (AWS)
ניהול ידע
JSON
טכנולוגיה אלחוטית, סלולארית
MATLAB
Amazon EC2 - Elastic Compute Cloud
Machine Learning
Internet of Things / IoT
מידענות
Docker
ארדוינו ורספברי פיי - Arduino & Raspberry Pie
עיבוד תמונה
VMware
Webservices פיתוח
פיתוח אינטגרציה
VoIP
Amazon S3 - Simple Storage Service
Windows Azure
Microsoft, MCITP, MCSE
MVC
IIS
Unity3D
Priority, פריוריטי
Power BI
SalesForce
רובוטיקה
Chatbot, צ׳אטבוט
Deep Learning
Jira
Business Objects
Geographic Information System - GIS
בדיקות המונים - CrowdTesting
Apache, Tomcat, JBoss
ראייה ממוחשבת
Google Cloud Platform
Cisco
ניהול תצורה
Nginx
טכנולוגיות צבאיות
Jenkins
Amazon RDS - Relational Database Service
בלוטוס, Bluetooth
Elastic Search
רשתות עצביות - Neural Networks
RF and Microwave
Microsoft BI
עיבוד שפה טבעית - NLP
טלפוניה ומרכזיות PBX
Virtual Reality, VR, מציאות מדומה
Spring
Redis
WCF
GPS
Analytics of Things, AoT
מציאות רבודה, Augmented Reality, AR
Microsoft Dynamics CRM
מזל"טים
זיהוי דיבור - Speech, Voice Recognition
פרוטוקולי תקשורת
Atlassian
Asterisk
Autonomous Vehicle Technology
Instant Messaging
בדיקות חדירה
Hibernate
OpenGL
יצירת ספרים אלקטרוניים (ePub)
LabView
פיתוח באמצעות AI
CITRIX
NFC - Near Field Communication
Chatbots ו-AI Agents
Oculus Rift, HoloLens, Magic Leap
CUDA
Mainframe
MFC
גוגל גלאס, Google Glass
FreeSwitch
ActiveX
PrimeSense, Kinect
Appcelerator
Solr, Lucene
JSF
Microsoft Biztalk Server
מהנדס/ת פרומפטים
סוג פרויקט
תאריך פרסום
מספר הצעות
תקציב
תחומים נושקים
25 הצעות
2,500 ₪ - 5,000 ₪
1 חודש
אני מחפש מפתח/ת תוכנה או מומחה/ית AI לפיתוח מערכת אוטונומית לביצוע ביקורת איכות והשוואה אנליטית בין מפות מקרקעין. המערכת נדרשת להשוות בין מפות היסטוריות סרוקות (מפות מנדטוריות/ישנות) לבין תוכניות מודרניות (תצ"ר - תוכנית לצורכי רישום) בפורמט PDF.
האתגר המרכזי: השוואת מידות ונקודות גבול בין מפות מתקופות שונות, תוך עמידה בסטנדרט של "אפס סטיות". המערכת צריכה לזהות חריגות במילימטרים בין המידע המקורי למידע החדש.
שלבי העבודה הנדרשים מהמערכת:
זיהוי אוטונומי: איתור חלקה ספציפית בתוך מפה רחבה (גוש) וזיהוי נקודות הגבול המקיפות אותה.
חילוץ נתונים (OCR): פענוח מידות ומרחקים הרשומים על גבי המפות (כולל כתב יד ישן ודהוי במפות ההיסטוריות).
השוואה ודיווח: הצלבת המרחקים בין הנקודות והפקת דוח "חריגים" המציף רק את המקומות שבהם קיימת אי-התאמה.
דרישות טכניות מועדפות:
ניסיון מוכח ב-Python ובספריות Computer Vision (כמו OpenCV).
ניסיון ב-Document AI / OCR מורכב (פענוח טפסים ושרטוטים הנדסיים).
הבנה בנתונים גיאומטריים/מפות (GIS, Shapely, GDAL) – יתרון משמעותי.
יכולת בניית ממשק משתמש פשוט (Dashboard) להעלאת קבצים ותצוגת חריגים ויזואלית (לשימוש משתמש לא טכנולוגי).
דגשים: הפרויקט יתחיל בשלב PoC (הוכחת יכולת) על מספר מצומצם של מפות לפני מעבר לפיתוח המערכת המלאה. המטרה היא להגיע לאוטומציה מלאה עבור מאות פרויקטים בשנה.
האתגר המרכזי: השוואת מידות ונקודות גבול בין מפות מתקופות שונות, תוך עמידה בסטנדרט של "אפס סטיות". המערכת צריכה לזהות חריגות במילימטרים בין המידע המקורי למידע החדש.
שלבי העבודה הנדרשים מהמערכת:
זיהוי אוטונומי: איתור חלקה ספציפית בתוך מפה רחבה (גוש) וזיהוי נקודות הגבול המקיפות אותה.
חילוץ נתונים (OCR): פענוח מידות ומרחקים הרשומים על גבי המפות (כולל כתב יד ישן ודהוי במפות ההיסטוריות).
השוואה ודיווח: הצלבת המרחקים בין הנקודות והפקת דוח "חריגים" המציף רק את המקומות שבהם קיימת אי-התאמה.
דרישות טכניות מועדפות:
ניסיון מוכח ב-Python ובספריות Computer Vision (כמו OpenCV).
ניסיון ב-Document AI / OCR מורכב (פענוח טפסים ושרטוטים הנדסיים).
הבנה בנתונים גיאומטריים/מפות (GIS, Shapely, GDAL) – יתרון משמעותי.
יכולת בניית ממשק משתמש פשוט (Dashboard) להעלאת קבצים ותצוגת חריגים ויזואלית (לשימוש משתמש לא טכנולוגי).
דגשים: הפרויקט יתחיל בשלב PoC (הוכחת יכולת) על מספר מצומצם של מפות לפני מעבר לפיתוח המערכת המלאה. המטרה היא להגיע לאוטומציה מלאה עבור מאות פרויקטים בשנה.